水果识别 VOC数据集深度学习目标检测图像识别

水果识别的VOC数据集

标签：水果识别 VOC数据集深度学习目标检测图像识别

进行苹果、香蕉、橙子的水果识别用于VOC数据集仅300张图片，大部分的图片背景为白色，有少部分的背景干扰，有需要的可以下载测试。

基于深度学习的水果检测与识别系统（Python界面版，YOLOv5实现）

标签：深度学习 YOLO 水果识别

本博文介绍了一种基于深度学习的水果检测与识别系统，使用YOLOv5算法对常见水果进行检测和识别，实现对图片、视频和实时视频中的水果进行准确识别。博文详细阐述了算法原理，同时提供Python实现代码、训练数据集，...

YOLO系列目标检测数据集大全

标签：计算机视觉目标检测 opencv

YOLO系列目标检测数据集大全目标检测数据集无人机检测数据集飞鸟检测数据集人脸和口罩检测数据集安全帽检测数据集火焰检测数据集火焰和烟雾检测数据集行人检测数据集行人车辆检测数据集车辆检测数据集待更新…… ...

深度学习——苹果新鲜度识别

标签：深度学习人工智能 yolov8

本项目使用yolov8模型作为目标检测的模型近年来，随着全球经济的发展，水果消费市场规模不断扩大，水果种类也日益... 在本博文中，我们提出了一种基于深度学习的苹果新鲜度检测与识别系统，该系统采用YOLOv8算法对苹果

0043期基于深度学习的30种常见的水果识别-含数据集和代码

标签：深度学习人工智能

083基于深度学习的手势识别小程序版本_含10多种模型包括alexnet、DenseNet、DLA、GoogleNet、Mobilenet、...运行02深度学习模型训练.py就会将txt文本中记录的训练集和验证集进行读取训练，训练好后会保存模型在本地。

YOLO目标检测——水果检测数据集下载分享【含对应voc、coco和yolo三种格式标签】

标签： YOLO 目标检测人工智能

YOLO目标检测——水果检测数据集下载分享【含对应voc、coco和yolo三种格式标签】

使用yolov5训练自己的数据集（苹果成熟度检测）

标签：计算机视觉深度学习目标检测

先从Github上下载YOLOv5，下载好解压配置好就可以使用，地址： ... 1.训练数据集的准备工作在yolov5 目录的data文件夹下新建四个文件夹，先说明这四个...Images文件夹：用来存放原始的需要训练的数据集图片，图片

遥感影像中常用的目标检测数据集

标签：人工智能深度学习计算机视觉

遥感影像中常用的目标检测数据集1.DOTA2.UCAS-AOD3. NWPU VHR-104. RSOD-Dataset5. TGRS-HRRSD-Dataset6. TAS7. DIOR8. xView9. HRSC201610.VEDAI11.Cars Overhead With Context(COWC)12.ITCVD13.OpenSARShip14.DLR ...

用深度学习实现异常检测/缺陷检测

标签： python 计算机视觉机器学习

点击上方“3D视觉工坊”，选择“星标”干货第一时间送达作者：Mia Morton编译：ronghuaiyang(新机器视觉）导读创建异常检测模型，实现生产线上异常检测过程的自动化。在选择数...

基于深度学习的垃圾检测与分类系统（含UI界面，yolov8、Python代码，数据集）

标签：深度学习分类 YOLO

本文将详细介绍如何使用深度学习中的YOLOv8算法实现对垃圾的检测，并对检测到的垃圾进行分类，且利用PyQt5设计了简约的系统UI界面。在界面中，您可以选择自己的视频文件、图片文件进行检测。此外，您还可以更换自己...

在基于NVIDIA Jetson的机器人上使用自建数据集进行蔬果成熟度检测居然这么简单？？

标签：深度学习计算机视觉人工智能

如何使用自建数据集进行蔬果成熟度检测的全过程，快来学习吧~

目标检测YOLO实战应用案例100讲-基于深度学习目标检测的白细胞分类技术研究

标签：目标检测 YOLO 深度学习

白细胞（White Blood Cell，WBC）是血液的主要组成部分，也是人体免疫系统中极其重要的安全卫士，它们可以清除细菌，抵抗感染，为人体健康筑起坚固的防线。在血常规计数领域，常常把白细胞分成单核细胞、粒细胞和...

基于机器视觉的水果检测算法实现

标签： FASTER RCNN PyQt5 目标检测

通过互联网下载和使用多媒体处理工具对水果拍摄视频剪辑处理得到大量水果图片，对图片进行标定获得数据集，并将数据集分成训练集和测试集。检测部分使用 Keras搭建的FASTER RCNN目标检测算法进行对不同水果的检测，...

各种深度学习机器学习数据集（大多数内附读取脚本！）（建议按ctrl+F查询是否有需要的，持续更新中。。）

标签：深度学习机器学习 matlab

MNIST数据集、行人车辆检测数据集、安全头盔数据集、白酒数据集、成人数据集、

NLP+VS︱深度学习数据集标注工具、图像语料数据库、实验室搜索ing...

标签：数据标注图像标注数据集

~~因为不太会使用opencv、matlab工具，所以在找一些比较简单的工具。 . . 一、NLP标注工具来源：《构想：中文文本标注工具（附开源文本标注工具列表）》 Chinese-Annotator ...标注过程背后

Jetson Nano目标检测手把手实战教程（pytorch训练、tensorrt推理，含完整代码和数据）

标签： jetson nano 目标检测 ssd-mobilenet

2012年AlexNet模型在ImageNet数据集上取得了巨大成功，从此，深度学习技术开始进入黄金发展期。随后，深度学习在多个应用领域均大幅提升了性能指标，尤其在计算机视觉领域，超越SVM等一众传统机器学习方法。然而，...

开源数据集分类汇总（医学，卫星，分割，分类，人脸，农业，姿势等）

标签：人工智能目标检测图像处理

本文汇总了医学图像、卫星图像、语义分割、自动驾驶、图像分类、人脸、农业、打架识别等多个方向的数据集资源，均附有下载链接。

深度学习数据集标注工具、图像语料数据库等资源

NLP+VS︱深度学习数据集标注工具、图像语料数据库、实验室搜索ing...2017年02月07日 12:12:01阅读数：27032 ~~因为不太会使用opencv、matlab工具，所以在找一些比较简单的工具。 . .一、NLP标注工具来源：《构想：...

【YOLO 系列】基于YOLO V8的27类蔬菜水果检测识别系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】

标签：目标跟踪计算机视觉人工智能

为了提高蔬菜水果行业的生产效率和产品质量，我们提出了基于深度学习技术的蔬菜水果检测系统。基于此项目，设计一个使用Pyqt5库来搭建页面展示系统。本系统支持的功能包括训练模型的导入、初始化；置信度与IOU阈值的...

100+个图像数据集

标签：计算机视觉深度学习机器学习

100+个图像数据集

038基于深度学习的花卉自动识别pyqt界面

标签：深度学习 pyqt 人工智能

'089基于深度学习的小样本数据检测_含10多种模型包括alexnet、DenseNet、DLA、GoogleNet、Mobilenet、ResNet、Res。'083基于深度学习的手势识别小程序版本_含10多种模型包括alexnet、DenseNet、DLA、GoogleNet、...

046基于深度学习的杂草检测

标签：深度学习人工智能 pyqt

'089基于深度学习的小样本数据检测_含10多种模型包括alexnet、DenseNet、DLA、GoogleNet、Mobilenet、ResNet、Res。'083基于深度学习的手势识别小程序版本_含10多种模型包括alexnet、DenseNet、DLA、GoogleNet、...

Yolov5学习第二周--训练数据集

标签： YOLO 学习深度学习

在安装好yolov5并测试成功后，可以来尝试训练数据集。可以完全是自己的数据集，通过标注工具（如labelme）来进行标准，也可以是公开数据集，这里先暂时采用公开数据集（后续将完整走一步训练自己的数据集）。

目标检测YOLO实战应用案例100讲-基于小样本的目标检测与跟踪模型研究

标签：目标检测 YOLO 深度学习

小样本学习就是使用远小于深度学习所需要的数据样本，达到接近甚至超越大数据深度学习的效果，也即是小样本学习的本质就是学习的效果与数据比较的提升。小样本学习在元训练阶段，通过将训练集均分为多组形成不同的元...

图像分类与分割数据集

标签：算法计算机视觉深度学习

图像分类；图像分割等各类领域数据集

【文献翻译】Concealed Object Detection（伪装目标检测）

标签：目标检测计算机视觉深度学习

为了更好地理解这项任务，我们收集了一个称为COD10K的大规模数据集，该数据集由10000幅图像组成，涵盖了78个对象类别中各种真实场景中的隐藏对象。此外，我们还提供了丰富的注释，包括对象类别、对象边界、挑战性...

深度学习中常见的打标签工具和数据集集合

集大家之所长汇集于此，希望对有需要的你能有所帮助。一、打标签工具（1）labelimg/labelme 这两款工具简便易行，前者主要用于对目标进行大致的标定，用于常见的框选标定，后者主要用于较为细致的轮廓标定，多...

[论文总结] 深度学习在农业领域应用论文笔记5

标签：深度学习人工智能算法

深度学习在农业领域应用论文笔记5 1. Channel pruned YOLO V5s-based deep learning approach for rapid and accurate apple fruitlet detection before fruit thinning,2021 苹果疏果前果实的快速、准确检测对实现...

神经网络与深度学习笔记（三）基本的CNN与常用数据集

标签：深度学习笔记 cnn

在传统的神经网络中，假设某一层的输入为x，输出...有50000个训练图像和10000个测试图像数据集。非残差网络的缺陷：理想情况下，随着网络的加深，训练后的性能会递增，然而实际上，层数过多后网络的性能反而开始下降。

深度学习中常见的打标签工具和数据集集合（转）

     集大家之所长汇集于此，希望对有需要的你能有所帮助。原网址：https://blog.csdn.net/xiaomu_347/article/details/83744828 一、打标签...